La Estadística y su relación con la Investigación

 


Epistomología de los Términos

Estadística

        Según Rolán. N, podemos decir que la estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.

        A su vez  la RAE define estadística como “estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas”, y también como “rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades”.

    Es decir, a manera de definición podemos describir a la Estadística como la ciencia de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de los datos con el fin  de realizar una toma de decisiones más efectiva en un estudio o caso.

Investigación

        De la misma manera podemos aplicar tal proceso de conceptualización al término investigación, obteniendo que,

    Autores como Ander-Egg (1992) afirman que la investigación es:Un procedimiento reflexivo, sistemático, controlado y crítico que tiene por finalidad descubrir o interpretar los hechos y fenómenos, relaciones y leyes de un determinado ámbito de la realidad [...] 

    De la misma manera Cívicos (2007) consideran que la investigación requiere de un procedimiento sistemático, lo que la convierte en una actividad densa y compleja, más aún cuando una investigación se realiza sobre un tema poco investigado.

    Cordero (2009), la investigación requiere rigurosidad y excelencia que favorezcan la toma de conciencia y el compromiso del investigador con la realidad, de modo que se logren tanto soluciones a los fenómenos estudiados como cambios epistemológicos y paradigmáticos en los investigadores.

   García y Doménech (1997) plantean que la motivación puede ser extrínseca o intrínseca; la extrínseca es definida como aquella que procede de fuera, como cooperar con las necesidades que se presentan en la sociedad o con los requerimientos de las diferentes disciplinas; y la intrínseca, como aquella que surge del propio sujeto, que está bajo su control y tiene capacidad para autorreforzarse, como el reconocimiento personal en el ámbito científico.

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Clasificación

    La estadística como ciencia base la podemos clasificar en dos grandes grupos como es el caso de la Estadística Descriptiva y la Estadística Inferencial, describiéndolas de la siguiente manera:
        Bajo la misma perspectiva podemos decir que la investigación se clasifica según lo que vamos a estudiar, cómo lo haremos, las herramientas o instrumentos a usar y lo que deseamos hacer con el producto obtenido, por ello podemos describir a los Tipos de Investigación de la siguiente manera:


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Relación entre la Estadística y la Investigación

        Hablar sobre la ciencia de la Estadística y el arte de la investigación no es hablar de dos mundos diferentes, sino todo lo contrario, hablar de estos dos términos es tomar uno como base teórica o práctica del otro.

        Con esta afirmación podrían surgir las siguientes dudas:
- ¿Es lo mismo?
- ¿Si he estudiado Estadística y sus variantes sé de investigación?
- ¿Si he estudiado Investigación y sus variantes sé de Estadística?
- ¿Necesito estudiar la una para poder incursionar en la otra?
- ¿Si no las estudio pierdo algo como estudiante en formación profesional?

        Y las respuestas a estas interrogantes recae en un "si y no", es decir, si es cierto que estudiar ambas ayudan en gran manera para poder comprender sus funcione, aplicación y relación bi-dimensional al momento de desarrollar, indagar, aplicar, razonar y evaluar un tema como tal. Al estudiar cda aspecto antes presentado en este blog, podemos observar que la conceptualización, definición y clasificación de la Estadística y la investigación como ciencia se apoyan de manera mutua, ya que por ejemplo es muy común encontrar en trabajos de pre grado y postgrado, argumentaciones del siguiente tipo, especialmente en un apartado de los trabajos investigativos, llamado Diseño Metodológico:

        "El tipo de investigación seleccionado para el desarrollo de este trabajo es de tipo cualitativo, según su nivel de profundidad es descriptivo, de corte transversal según su amplitud ... es descriptiva debido a que está dirigida a comprender desde nuestra perspectiva la realidad que viven los docentes de matemática en el aula de clase ... es de corte transversal por que analiza datos de variables recopiladas en un período de tiempo sobre una población muestra predefinido ... debido a que el estudio tiene un enfoque cualitativo las técnicas utilizadas para la recolección de datos se han centrado en cuatro ... observando de esta manera que el tipo de muestreo utilizado es Probabilístico Aleatorio Estratificado, ya que ..."

        "Según el nivel de profundidad de nuestra temática la investigación es de tipo descriptiva, porque se utiliza para describir la realidad de las situaciones que se pretenden analizar y consiste en acumular y procesar los datos ... de acuerdo a la finalidad de nuestra investigación, es de aplicación, también recibe el nombre de practica – activa - dinámica ... por el nivel de medida nuestra investigación es de enfoque cualitativo cuyo propósito es examinar la forma en que los individuos perciben y experimentan los fenómenos que los rodean, profundizando en sus puntos de vista, interpretaciones y significados ... según el alcance de estudio es una investigación no experimental de tiempo  transversal que se utiliza para recopilar datos en un momento determinado y es muy utilizada en trabajos investigativos teniendo en cuenta una población determinada ... Para realizar nuestra investigación utilizamos el tipo de muestreo critico o por juicio, no probabilístico. El cual consiste en seleccionar en base al conocimiento de una población o propósito del estudio para poder recopilar los datos para nuestro trabajo investigativo ..."

        Teniendo que el Diseño Metodológico se puede definir como el encargado de organizar todos los procesos que se desarrollarán en la investigación. Su meta es conducir satisfactoriamente la tesis, definiendo las pruebas y técnicas de recolección de datos que se utilizarán para alcanzar los objetivos. Teniendo que cada uno de estos términos se consideran y trabajan dentro de la estadística, ya sea descriptiva o Inferencial, dependiendo de su aplicación y nivel de profundidad en el estudio.

        Por ello podemos comprobar que para poder comprender y argumentar de una manera apropiada el ejercicio de la investigación, es necesario una muy buena base de una estadística aplicada en la cual aprendamos no solo definiciones sino la relación de sus elementos y términos con la redacción, análisis e interpretación de casos y situaciones que nos podemos encontrar en un tema o temática de trabajo.



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Webgrafía utilizada,

Concepto. (s.f.). Concepto.com. Obtenido de https://concepto.de/estadistica-inferencial/

Dary Lucía Nieto Súa, N. Y. (Junio de 2016). Scielo.com. Obtenido de http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794-99982016000100009#:~:text=Autores%20como%20Ander%2DEgg%20(1992,la%20realidad%20%5B...%5D

López, J. F. (15 de Noviembre de 2019). Economipedia.com. Obtenido de https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html

Roldán, P. N. (31 de Julio de 2017). Economipedia.com. Obtenido de https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html

Software DELSOL. (s.f.). SDeelsol.com. Obtenido de https://www.sdelsol.com/glosario/estadistica/

Tesis y Masters. (s.f.). Tesis y Masters.com. Obtenido de https://tesisymasters.com.co/tipos-de-investigacion/


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